AI-поиск

Люди всё чаще спрашивают ChatGPT и подобные сервисы вместо поисковика и получают готовый ответ с двумя-тремя компаниями. Попадание в этот ответ — новый канал клиентов, и он пока почти свободен. Модели берут информацию из открытых источников, поэтому влиять на неё можно теми же средствами, что и на поиск, но с другими акцентами.

Нужны две вещи: чтобы на сайте лежал готовый проверяемый факт в удобной для извлечения форме и чтобы вас упоминали там, куда смотрит модель. Помогают прямые ответы в первых абзацах, таблицы, цены цифрами и разметка. Мешают вода, обещания без чисел и информация, спрятанная в картинках.

Это разметка, которой сайт сообщает роботам, что именно написано на странице: организация, услуга, цена, вопрос и ответ. Позиции сама по себе она не поднимает, но даёт расширенные результаты в поиске и помогает моделям цитировать вас точно. Минимум для бизнеса — организация, услуги и блок вопросов и ответов.

llms.txt — короткий файл, где вы человеческим языком описываете, что за компания и где что лежит. Он не обязателен и ничего не гарантирует, но стоит десяти минут и помогает моделям не ошибиться. Важнее другое: не закрывайте роботов ИИ в robots.txt, если хотите попадать в их ответы.

Переходы из ChatGPT, Perplexity и подобных сервисов видны в аналитике как отдельные источники — их можно выделить в сегмент и считать так же, как поиск. Но большая часть влияния в отчёты не попадает: человек прочитал ответ, запомнил название и пришёл позже напрямую. Поэтому к аналитике добавляют два ручных приёма: вопрос «откуда узнали» при обращении и ежемесячную проверку своих запросов в моделях.